Durch die Eingliederung der Künstlichen Intelligenz – kurz: KI – in den Zahlungsverkehr können Prozessabläufe optimiert und Finanztransaktionen revolutioniert werden. So identifizieren Machine Learning-Algorithmen anomaliebasierte Transaktionen und beurteilen das aufkommende Risiko, sodass Zahlungsstörungen reduziert werden können. In der Praxis kommt es zur Beschleunigung von Zahlungen sowie auch zu einer besseren Absicherung der Know-Your-Customer-Anforderungen. Somit sorgt die KI für einen besseren Schutz vor Finanzkriminalität und schafft die Voraussetzung für eine verbesserte Liquidität.
Es ist somit nicht überraschend, dass sich immer mehr Unternehmen mit KI-gestützten Zahlungssystemen auseinandersetzen. Für viele Unternehmen stellen sie tatsächlich einen Game Changer dar, wenn es um die Optimierung von Transaktionsprozessen geht.
Die Zahl der Transaktionsmethoden steigt
KI-gestützte Zahlungssysteme vereinfachten einerseits das Zahlungserlebnis für Kunden, gewährleisten andererseits aber auch eine höhere Effizienz und verbesserte Sicherheit. Durch die anspruchsvollen Algorithmen ist es möglich, dass die Betrugsversuche in Echtzeit erkannt und somit verhindert werden können. KI ermöglicht auch die kontinuierliche Analyse des Zahlungsverhaltens, dass Angebote personalisiert und Zahlungsmodalitäten intelligent angepasst werden können.
Es gibt viele verschiedene Methoden, um Geld zu transferieren. Das merkt man einerseits mit Blick auf die Zahlungsmethoden im Online Shop, andererseits aber auch, wenn man unter Freunden Geld versenden will oder im Online Casino das Glück auf die Probe stellen möchte. Vor allem die Anbieter des Online Glücksspiels haben erkannt, dass es viele Kunden gibt, die keine Kompromisse mehr eingehen und nur noch mit ihren persönlichen Favoriten Transaktionen durchführen. Eine Übersicht, welche Zahlungsmethoden aktuell in fast allen Online Casinos zur Verfügung stehen, findet man hier: https://coincierge.de/online-casinos/zahlungsmethoden/. Wichtig ist, sich mit den verschiedenen Zahlungsmethoden zu befassen, um die unterschiedlichen Eigenheiten zu erkennen, die dann als Vor- und Nachteile wahrgenommen werden können.
Was ist Dynamic Direct Debit?
Durch die Optimierung von Zahlungsströmen kann Dynamic Direct Debit neue Horizonte schaffen. Die Skalierbarkeit der Zahlungslösung hat die Adaptionsfähigkeit an Veränderungen im Zahlungsverhalten der Kunden erhöht. Dynamic Direct Debit ermöglicht in einem Umfeld, das geprägt von wechselnder Kundenpräferenz und zunehmender Volatilität ist, eine reaktionsschnelle Steuerung der Lastschriftmandate. Die Verwendung der KI hilft dabei, Zahlungsausfälle zu vermeiden, sodass es zur Optimierung der Umsatzerkennung kommt. Hier bewerten die adaptierten Algorithmen die Zahlungszuverlässigkeit und analysieren auch das Verhaltensmuster in Echtzeit, damit Abbuchungshöhen und Fälligkeiten auch dynamisch angepasst werden können.
Vor allem für Unternehmen, die eine sehr hohe Volumina haben und immer wiederkehrende Zahlungseingänge erhalten, mag diese Technik effektiv sein. Denn dadurch kann der administrative Aufwand minimiert und Kundenwünsche besser angepasst werden.
Damit Dynamic Direct Debit einen fortlaufenden Erfolg feiert, ist es wichtig, dass es eine fortwährende Analyse der Daten gibt. Jene Systeme, die proaktiv Zahlungsausfälle durch eine angepasste Kommunikationsstrategie vorbeugen, sorgen am Ende für einen klaren Wettbewerbsvorteil. Denn diese Systeme erlauben nicht nur die reaktive, sondern auch die prädiktive Gestaltung des Forderungsmanagements.
Intelligent Payment Reconciliation
Durch die KI wurde der Abgleich der Zahlungseingänge und noch offener Posten revolutioniert, sodass komplexe Prozesse vereinfacht wurden – dieses System steigerte auch die Effizienz. Zudem sorgen automatisierte Abstimmungsprozesse auch für weniger Fehlerquellen und haben einen positiven Einfluss auf die Geschwindigkeit im Bereich der Buchhaltung.
Die KI-Systeme erkennen zudem Abweichungen in den Zahlungseingängen. Das deshalb, weil hier historische Datenmuster analysiert werden – dadurch kann präventiv auf mögliche Unstimmigkeiten hingewiesen werden.
Was für die Zukunft zu erwarten ist? Payment Reconciliation strebt die 100%ige Autonomie an. Das heißt, von der Vorhersage der künftigen Zahlungseingänge, die auf Verhaltensmustern basieren, bis zur selbständigen Initiierung von Mahnverfahren, wenn Zahlungen ausbleiben, wird hier jedes Feld abgedeckt. Somit wird das Unternehmen in eine Lage versetzt, damit Umsatzerkennungsprozesse optimiert und Risiken, wie Zahlungsunterbrechungen, reduziert werden können.
KI und Kryptowährungen
Zudem sind auch revolutionäre Fortschritte zu beobachten, wenn es darum geht, Kryptowährungen zu transferieren. Das deshalb, weil die KI eine Risikobewertung in Echtzeit erstellen kann. So identifiziert das KI-System nicht gewöhnliche Transaktionsmuster, die darauf schließen lassen, dass ein Betrug nicht zu 100 Prozent ausgeschlossen werden kann. Des Weiteren ist eine dynamische Anpassung der Gebühren möglich, weil es hier immer wieder Abweichungen gibt, die mit der Transaktionspriorität und der Netzwerkauslastung zu tun haben.
